Un nuevo reporte global de Boston Consulting Group (BCG) revela cómo la inteligencia artificial está redefiniendo el funcionamiento, la eficiencia y la competitividad de las empresas de energía y servicios públicos (Power & Utilities) en todo el mundo. El estudio “The AI-First Power and Utility Company: Defining the Industry’s Future”, demuestra que las compañías que adoptan un modelo operativo centrado en inteligencia artificial pueden desbloquear hasta $150 mil millones de dólares en eficiencia de gastos de capital (capex) para nuevas infraestructuras.
El informe muestra que las empresas que sean pioneras lograrán aumentar su eficiencia operativa general en más de un 20%, y pueden elevar su margen operativo (EBIT) en más de un 40%, llegando en algunos casos a beneficios cercanos al 75%.
Además de los impactos financieros, los empleados de las empresas que integran IA pueden ahorrar un promedio de 4 horas a la semana en tareas rutinarias, elevando su nivel de satisfacción laboral llegando a tasas superiores al 90%.
“La inteligencia artificial puede generar un círculo virtuoso en el sector de energía y servicios públicos: por un lado, permite a las empresas operar con más eficiencia, anticipar mejor la demanda y optimizar sus inversiones; y por otro, se traduce en un mejor servicio para los usuarios, con mayor calidad, una respuesta más rápida y una atención más personalizada”, afirma Xavier Genis, Managing Director y Partner de Boston Consulting Group (BCG). “El verdadero valor de la IA está en ayudar a construir operaciones más eficientes, pero también servicios más confiables, accesibles y centrados en las personas”, finaliza.
La inteligencia artificial crea un círculo virtuoso de eficiencia y propósito. Por un lado, logra una optimización sin precedentes en el gasto de capital (capex) y por otra parte, las empresas logran empoderar sus colaboradores para que ellos automaticen la carga operativa. Esto permite reinvertir su tiempo en la resolución de problemas complejos y la toma de decisiones estratégicas, que son el verdadero motor de valor de las empresas del futuro.
Para ilustrar este salto estructural, el reporte de BCG desglosa el impacto transformacional de la IA en cuatro áreas críticas del ecosistema de energía y servicios públicos:
- Generación: Mediante el uso de gemelos digitales y sistemas de mantenimiento predictivo, las plantas logran acortar la duración de las interrupciones operativas y mantenimientos entre un 15% y un 30%. La toma de decisiones basada en análisis de mercado en tiempo real genera incrementos del margen bruto de entre un 10% y un 15%.
- Redes: La IA optimiza dinámicamente el despacho y planificación de cuadrillas en terreno, lo que reduce el tiempo de inactividad del personal e infraestructura (idle time) en un 30% y disminuye la carga de coordinación logística entre un 50% y un 70%. En las inversiones de capital, la visibilidad predictiva permite una compresión del tiempo de ejecución de grandes proyectos del 15% al 25%.
- Comercial y Atención al Cliente: La integración de centros de contacto operados por agentes de IA reduce los costos de atención al cliente en un 30% y logra resolver los problemas un 50% más rápido. En términos de recaudación, las plataformas optimizadas de cobro reducen las carteras de deuda incobrable en un 25%. Todo esto eleva la satisfacción del consumidor, reflejando un incremento de hasta 15 puntos en el Net Promoter Score (NPS).
- Operaciones de Soporte y Cumplimiento: Los “copilotos” de IA están revolucionando el trabajo legal y de suministro. Estas herramientas aceleran en un 60% la preparación de expedientes regulatorios y reducen los defectos de cumplimiento entre un 20% y un 30%. A nivel logístico, la sincronización predictiva genera ahorros del 15% en gastos externos de la cadena de suministro.
Algunas cifras claves
- El sector de energía y servicios públicos tiene el potencial de desbloquear hasta USD150 mil millones.
- Las empresas enfocadas en ser pioneras en IA pueden lograr una mejora sustancial en su margen operativo (EBIT), incrementándolo más del 40% e incluso llegando al 75%.
- Al transformar completamente la empresa hacia un modelo centralizado en IA, se obtiene una mejora que supera el 20% en la eficiencia operativa general de toda la empresa.
- Cada empleado de las empresas del sector se ahorra un promedio de unas 4 horas a la semana tras delegar tareas administrativas a la IA, pudiendo reinvertir ese tiempo en resolución de problemas complejos.
- De 1 a 5 millones de dólares anuales es el volumen de ahorros potenciales que puede alcanzar una planta de generación por cada Gigavatio (1 GW) de capacidad instalada, gracias al uso de paneles de control y gemelos digitales que orientan sobre el rendimiento en tiempo real.
- Al implementar operaciones basadas en el mercado y potenciadas por algoritmos predictivos en plantas de generación, las empresas consiguen un aumento del margen bruto situado entre el 10% y el 15%.
- Desplegar centros de contacto operados por IA agéntica reduce drásticamente los costos generales operativos y de atención al cliente en un 30%. Además, en los casos donde se ha implementado la atención agéntica personalizada, el Net Promoter Score de la compañía se eleva unos 15 puntos, denotando una mejora directa en la percepción del cliente.
- Mediante la adopción de una plataforma de optimización de cobros (meter-to-cash) que utiliza IA para calcular el momento ideal de cobranza y enviar mensajes personalizados, se logra una reducción del 25% en las deudas incobrables de los usuarios.
- Al delegar la programación de las brigadas de técnicos a sistemas adaptativos, la pesada carga laboral que implicaba coordinar equipos en terreno se reduce hasta un 70%.
- Mediante la predicción y el modelo integral basado en gemelos digitales, los operadores logran identificar fallos en la red antes de que sucedan, logrando evitar más del 40% de interrupciones del servicio.
- Cuando es necesario realizar un mantenimiento o ocurre un evento imprevisto en una planta, la planificación predictiva permite que la duración de ese apagón o falla operativa sea entre un 15% y un 30% más corta.
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